ملخص مشروع: نظام أمني ذكي يعمل بالحركة

خلال مرحلة الدبلوم المتقدم، قمت بتطوير مشروع بعنوان “نظام أمني ذكي يعمل بالحركة”، والذي يهدف إلى تحسين الأمان والمراقبة باستخدام تقنيات إنترنت الأشياء (IoT). يركز هذا النظام على اكتشاف الحركة في المناطق المستهدفة، والتقاط صور في الوقت الفعلي عند اكتشاف الحركة، وإرسالها عبر البريد الإلكتروني إلى المستخدم. إليك تفاصيل المشروع:

أهداف المشروع:

1. تطوير نظام أمني ذكي: تصميم نظام يكتشف الحركة ويقوم بتسجيل الأحداث بشكل فوري.

2. إرسال إشعارات بالبريد الإلكتروني: توفير إشعارات فورية مع الصور الملتقطة عند اكتشاف الحركة، مما يمكن المستخدم من اتخاذ الإجراءات السريعة.

3. توفير واجهة وصول عن بُعد: إمكانية مراقبة النظام من أي مكان عبر خادم ويب، مما يسهل مراجعة الصور والفيديوهات المسجلة.

المكونات المستخدمة:

• Raspberry Pi 4: الجهاز الرئيسي الذي يدير النظام ويتحكم في جميع المكونات.

• مستشعر الحركة PIR: يستخدم للكشف عن الحركة في نطاق معين. يعمل عن طريق استشعار تغييرات الأشعة تحت الحمراء الناتجة عن حركة الأجسام.

• كاميرا Raspberry Pi: لالتقاط الصور عند اكتشاف الحركة. تم إعدادها لالتقاط الصور بدقة عالية.

• برمجيات Python: استخدمت لبرمجة النظام، بما في ذلك معالجة البيانات من المستشعرات والكاميرا.

• خادم ويب: تم إنشاء واجهة ويب بسيطة تتيح للمستخدم عرض البث المباشر والصور التي تم التقاطها.

خطوات تطوير المشروع:

1. تصميم النظام: بدأت بتخطيط التصميم العام للنظام، بما في ذلك كيفية تكامل Raspberry Pi مع المستشعرات والكاميرا.

2. برمجة Raspberry Pi: كتبت برنامجًا بلغة Python لإدارة الأجهزة والتعامل مع الأحداث. يشمل ذلك قراءة البيانات من مستشعر PIR والتقاط الصور عبر الكاميرا.

3. إعداد واجهة الويب: قمت بإنشاء واجهة ويب باستخدام flask، حيث يمكن للمستخدم تسجيل الدخول لمراجعة الصور والفيديوهات والبث المباشر.

4. اختبار النظام: بعد الانتهاء من التركيب، قمت بإجراء اختبارات شاملة على النظام لضمان عمله بشكل صحيح. شملت الاختبارات الكشف عن الحركة والتقاط الصور وإرسال الإشعارات عبر البريد الإلكتروني.

الفوائد والنتائج:

1. تعزيز الأمان: يوفر النظام حلاً فعالًا لمراقبة المناطق الحساسة، مما يساعد على تأمين المنازل والشركات.

2. التطبيق العملي: يمكن استخدام النظام في مجموعة متنوعة من البيئات، مثل المكاتب، المخازن، والمنازل.

3. تطوير المهارات: ساعدني المشروع في تحسين مهاراتي في البرمجة، وتصميم الأنظمة، والتعامل مع تقنيات إنترنت الأشياء.